スプリンターズステークス2026をAIが究極予想！ClaudeとChatGPTを比較

2026年9月27日（日）のスプリンターズステークス（GⅠ）を、2つのAIに予想させました。当社のClaude（Opus 5.5）と、ChatGPTです。本命は、どちらもパンジャタワーでした。違いが出たのは、1番人気スターアニスの評価と、穴馬の選び方です。この記事では、ClaudeがJRAの公式データから予想を組み立てた手順と、2つのAIの答えの違いを紹介します。

馬券の購入をすすめる記事ではありません。最後の「免責事項」もお読みください。

画像はChatGPTで作ったイメージです。実在の馬や騎手の写真ではありません。

結論：AI予想の本命は2つともパンジャタワー

本命がそろったのは、パンジャタワーに大きな弱点が見当たらないからです。一方で、1番人気のスターアニスを、Claudeは対抗に置き、ChatGPTは5頭に入れませんでした。

2026年スプリンターズステークスの基本情報

• 日時：2026年9月27日（日）15時40分発走（中山11R）
• コース：中山の芝1200m（外回り）、16頭、3歳以上のGⅠ
• 斤量：3歳56kg、4歳以上58kg、牝馬は2kg減
• 馬場：9月25日正午の発表は芝「良」。開催の後半はCコース（内柵を外へ6m移した状態）
• 天気：9月25日時点の予報では、当日は曇りで雨の予報なし
• 人気（9月26日20時09分の単勝）：1番人気スターアニス3.9倍、2番人気パンジャタワー5.4倍、3番人気フリッカージャブ6.5倍

中山の芝1200mは、前半に下り坂が続き、流れが速くなりやすいコースです。最後の直線は310mと短く、ゴールの手前に急な上り坂があります。

Claudeの予想の作り方

Claudeには、次の文面で予想を頼みました。

このデータに
左右されずに
あなた視点の
超究極予想を
行ってください。

「このデータ」とは、ChatGPTの予想のことです。比べ方を公平にするため、Claudeは自分の予想を確定してファイルに保存するまで、ChatGPTの回答を開きませんでした。保存したのは9月25日22時20分です。

材料には、JRAの公式サイトの情報を使いました。出馬表、16頭の全成績、過去10年のデータ分析、プレレーティング、馬場情報です。予想は、次の3段階で作りました。

1. 土台の数字：JRAの「レーティング」を使いました。レースでの走りを、着差や斤量から数字にしたものです。直近1年あまりの短距離の数字を中心にしました。
2. 足し引き：牝馬が2kg軽く走れる分、中山の芝1200mの成績、枠と位置取り、過去10年の傾向、最近の調子を加えました。こうして16頭に「強さの点数」を付けました。
3. 20万回のシミュレーション：同じ馬でも、日によって出来はぶれます。そのぶれを入れてレースを20万回くり返し、それぞれの馬が何回勝ったかを数えました。

天気予報の降水確率と同じで、出てくる数字は「当たり外れ」ではなく「目安」です。

過去10年のデータでAIが重く見た3つの傾向

JRAが公開している過去10年のデータから、次の3つを重く見ました。

今年は、逃げや先行が得意な馬がそろいました。ピューロマジック、ジューンブレア、アイサンサン、ブラックチャリスなどです。そこで、前半は速い流れになると見ました。過去7年の前半600mは32.1〜33.7秒です。速い年ほど、後ろから来た馬も3着以内に入っています。

Claudeの印と根拠

◎ 13 パンジャタワー（松山弘平騎手）

弱点がいちばん少ない馬です。昨年のNHKマイルCとキーンランドCを勝ち、今年の高松宮記念は4着（勝ち馬と0.4秒差）でした。4歳で、前走と同じ騎手が乗ります。前の4戦でフリッカージャブに乗っていた松山騎手が、今回はパンジャタワーに乗ります。計算の条件を6通りに変えても、勝つ確率は毎回1位か2位でした。

○ 9 スターアニス（C.ルメール騎手）

桜花賞と阪神JFを勝った、能力では最上位の馬です。3歳の牝馬なので、54kgで走れます。ただ、1200mを走るのは2歳の夏以来です。オークスで12着に負けてから4か月ぶりで、騎手も替わります。点数では1位でしたが、それは牝馬の斤量差を大きく見たときだけでした。小さく見ると2位に下がります。

▲ 15 フリッカージャブ（西村淳也騎手）

鞍馬S、北九州記念、セントウルSと3連勝中で、芝1200mは8戦6勝です。前走のセントウルSは、2番手から押し切りました。ただ、外の15番枠で、騎手も替わります。単勝6.5倍の人気ほどの確率はない、というのがClaudeの見立てです（勝つ確率9.9%）。

☆ 5 サウンドモリアーナ（吉田隼人騎手）

今回の穴馬です。前走のキーンランドCで、2着のパンジャタワーに0.2秒先着しました。そのときの斤量差は3kgで、今回は2kgです。今年は4戦3勝で、中山の芝1200mでも勝っています。3枠5番から前につけられる点もよいと見ました。11番人気（単勝27.4倍）ですが、Claudeの計算では勝つ確率が5.6%あります。オッズから逆算した確率の約1.9倍です。

△ 11 ルガル、14 ウインカーネリアン、3 ママコチャ

3頭とも、このレースの勝ち馬です（ルガルは2024年、ウインカーネリアンは2025年、ママコチャは2023年）。中山の坂に不安はありません。ただ、ルガルは前走が海外のレースで、ウインカーネリアンは9歳、ママコチャは7歳です。

割り引いた人気馬：6 ワールズエンド

安田記念2着の実力馬ですが、1200mを一度も走ったことがありません。1400m以上のレースとは、スタート直後の速さがまるで違います。5番人気（単勝11.7倍）ですが、Claudeの計算では勝つ確率は4.2%でした。

16頭の勝つ確率とオッズ（AI評価の一覧）

Claudeの計算結果です。単勝は9月26日20時09分の数字です。

表の1位はスターアニスですが、◎はパンジャタワーにしました。スターアニスの数字は、斤量差の見方しだいで上下するからです。

データからは、ほかにも目を引く点がありました。ジューンブレアは、中山の芝1200mで4戦すべて2着以内です。ただ、直近2戦の大敗が気になり、印は付けませんでした。反対に、ピューロマジックは中山の芝1200mで3戦とも8着以下でした。

ChatGPTの予想と比べてわかったこと

ChatGPTの回答は、当社の担当者がChatGPTに依頼したもので、共有リンクで受け取りました。共有ページの記録では、使われたモデルはGPT-5.6 Thinkingです。Claudeの予想と比べると、次の違いがありました。

いちばん大きな違いは、ワールズエンドの評価です。「1200mは初めて」という同じ事実を、ChatGPTは伸びしろと見て、Claudeは不安材料と見ました。材料にも違いがあります。ChatGPTは調教（レース前の追い切り）の評価を取り入れ、Claudeは公式の数字だけで組み立てました。

同じレースでも、AIに渡す材料と、何を重く見るかで、答えは変わります。これは、仕事でAIを使うときも同じです。

参考の組み合わせ（買い目）

Claudeが選ぶなら、次の組み合わせです。金額は書きません。

• 単勝：13
• 馬連：13-9、13-15、13-5
• 3連複：13を軸に、2頭目を9・15、3頭目を9・15・5・11・14・3とする9通り

よくある質問

ChatGPTやClaudeで競馬の予想はできますか

できます。ただ、AIは最新の出馬表やオッズを知らないことがあります。今回は、JRAの公式ページから最新の情報を読み込ませました。

AIの競馬予想は当たりますか

当たる保証はありません。今回、勝つ確率がいちばん高い馬でも2割ほどです。AIの予想は、考える材料を整理するための道具と考えてください。

レースの結果は載せますか

レースのあと、この記事に結果と答え合わせを追記する予定です。

AI予想の仕組みは、仕事のデータにも使えます

今回Claudeがやったことは、次の4つです。

1. 公開されているデータを集める
2. 数字にして、同じものさしで比べる
3. ぶれを入れて何度も試し、確率にする
4. 最後は人が判断する

この流れは、競馬に限りません。たとえば、商品の売れ行きの予測、在庫の発注量、問い合わせの振り分け、営業先の優先順位づけにも使えます。

当社は、AIを業務に組み込む仕組みを、お客様の業務に合わせて受託開発しています。「自社のデータでも同じことができるか知りたい」という段階からご相談いただけます。詳しくはAIエージェント開発・AI受託開発をご覧いただくか、相談フォームからお問い合わせください。

免責事項

• この記事は、AIの使い方と、AIどうしの考え方の違いを紹介する読み物です。馬券の購入をすすめるものではありません。
• 競馬は、ご自身の判断と責任で楽しむ公営競技です。AIの予想を含め、どんな予想も当たることを保証しません。
• 馬券を買うかどうか、何をいくら買うかは、ご自身で決めてください。
• 予想が外れて損をしても、当社を含め、情報を出した側がその損を補うことはありません。
• 馬券は20歳になってから。20歳未満の方は、法律で馬券を買えません。
• のめり込みが心配なときは、JRAのギャンブル等依存症対策のページに相談先の案内があります。
• 出走馬、馬場、オッズは変わることがあります。この記事の情報は、2026年9月26日20時09分の時点のものです。最新の情報は、JRAの公式サイトでご確認ください。
• AIは、事実を取り違えることがあります。当社で確認していますが、誤りが見つかったときは直します。
• 当社は、JRA（日本中央競馬会）とは関係がありません。

この記事の作り方

この記事は、Claude（Anthropic社のAI。Claude Codeで動くOpus 5.5）が、データ集め、計算、予想、下書きを行いました。冒頭の画像はChatGPTで作り、馬名の誤字を1か所直しました。当社で内容を確かめてから公開しています。AIで書いた記事についての当社の考え方は、AIが書いた記事はGoogleに評価される？にまとめています。

参照した情報

• JRA「第60回スプリンターズステークス（GⅠ）出馬表」
• JRA「データ分析 2026年スプリンターズステークス」
• JRA「2026年 スプリンターズステークス プレレーティング」
• JRA「スプリンターズステークス 過去の成績」
• JRA「馬場情報（中山競馬場）」
• JRA「第4回中山競馬の馬場概要」
• ChatGPTの回答（共有リンク）