「AIに記事を書かせると、Googleの検索で不利になるのでは」。そんな心配をよく聞きます。先に結論を書くと、AIで書いたこと自体は問題になりません。問題になるのは、読む人の役に立たない記事を、検索の順位を上げるためだけに大量に作ることです。この記事では、Googleが公開している考え方をやさしく整理します。そのうえで、当社がAIに記事を書かせるときに通している確認の手順を、実際の記事を例に紹介します。
先に要点を3つ挙げます。
- 作り方より、中身で決まります。 AIか人かではなく、内容の質が見られます。
- 順位のための大量生成は、スパム扱いです。 読む人に価値を足さない記事をAIで量産するのは、Googleの決まりに反します。
- 「誰が、どのように、なぜ」を見せます。 AIを使ったなら、どう使ったかを書き添えると親切です。
Googleの考え方：作り方ではなく、中身を見る
Googleは2023年2月に、AIで作った文章についての考え方を公開しました。要点は、「どう作ったか」ではなく「中身の質」で評価する、ということです。その後に更新された説明書でも、同じ考え方が続いています。
たとえるなら、料理のお店の評判と同じです。お客さんが気にするのは、味と安全です。手でこねたか、機械でこねたかは、あまり問題になりません。ただし、どこにでもある冷凍食品を大量に並べて、売り場を埋めるようなお店は嫌われます。
Googleは、中身の質を見るときの目安として、次の4つを挙げています。英語の頭文字をとって「E-E-A-T（イーイーエーティー）」と呼ばれます。
| 目安 | やさしく言うと |
|---|---|
| 経験（Experience） | 実際にやったことがあるか |
| 専門性（Expertise） | その分野に詳しいか |
| 権威性（Authoritativeness） | その分野で知られ、頼られているか |
| 信頼性（Trustworthiness） | 正確で、うそがないか |
Googleは、この中で最も大切なのは信頼性だと説明しています。
やってはいけないこと：順位のための大量生成
Googleには、スパムに関する決まり（ポリシー）があります。その中に、「大量生成されたコンテンツの不正使用」という項目があります。読む人の役に立つためではなく、検索の順位を上げるために、ページを大量に作ることを指します。
例として、次のようなやり方が挙げられています。
- AIを使って、読む人にとっての価値を足さずに、大量のページを作る
- 検索されそうな言葉は入っているのに、読んでも意味のないページを大量に作る
- ほかのサイトの文章を、価値を足さずにつなぎ合わせる
線を引くのは、「AIを使ったか」ではありません。「読む人に、何か新しい価値を足しているか」です。
「誰が、どのように、なぜ」を読む人に見せる
Googleは、記事を見直すときの問いとして「誰が、どのように、なぜ」を勧めています。
- 誰が: 誰が書いた記事か、はっきりしているか。
- どのように: どうやって作ったか。AIを大きく使ったなら、そのことと使い方を書き添えるのがよいとされています。読む人が「これはどうやって作ったんだろう」と思いそうなときは、特にです。
- なぜ: 何のために書いたか。答えが「読む人の役に立つため」なら、Googleの考え方に沿っています。「検索からの訪問を増やすため」が主な目的だと、ずれてしまいます。
「どのように」は、記事の最後に一文を添えるだけでも伝わります。たとえば、次のような書き方です。
この記事は、AIが調査と
下書きを行い、担当者が
内容と出典を確かめてから
公開しました。当社の確認の手順：実際の記事で
当社では、この技術ブログの記事の調査と下書きに、AI（Claude Code）を使っています。そのときに通している確認は、次のとおりです。例は、2026年9月25日に公開したClaude Codeのクラウドセッションの記事です。
| 確認すること | 実際にやったこと |
|---|---|
| 事実を公式の情報で確かめる | 料金や期限は、公式の説明書と発表で確かめた。公式でないブログの情報は、確かめられるまで書かなかった |
| 自分たちの経験を入れる | 当社での使い方や、実際に困ったことを書いた |
| 日付と出典を書く | いつ時点の情報かを書き、参照した公開情報を並べた |
| 人が公開を決める | 公開の前に、AIが人に確認した。公開の判断は代表がした |
| 読みやすさを確かめる | パソコンとスマホで、見え方を確かめた |
| 古くならないようにする | 期限のある情報は、期限が過ぎたら直す予定を入れた |
| 量より中身 | 1本ずつ、確かめてから公開している |
AIに任せた流れは、記事1本をAIに任せた実例で詳しく紹介しています。
AIで記事を書くときのチェックリスト
自社でAIに記事を書かせるときは、公開の前に次の6つを確かめると安心です。
- 誰のどんな疑問に答える記事か、はっきりしているか
- 数字や日付は、公式の情報で確かめたか
- 自社の経験や、実際の例が入っているか
- 参照した情報の出典を書いたか
- AIをどう使ったかを、必要に応じて書き添えたか
- 公開するかどうかを、人が決めたか
よくある質問
AIで書いたことは、記事に書かないといけませんか
必ず書くという決まりではありません。ただGoogleは、読む人が「どうやって作ったのか」と思いそうなときは、書き添えることを勧めています。
AIで書いた記事は、検索の順位が下がりますか
Googleは、作り方ではなく中身で評価すると説明しています。AIで書いたというだけで、評価が下がるわけではありません。ただし、価値を足さずに大量に作った記事は、スパムとして扱われます。
AIが間違えたら、どうなりますか
間違いを含む記事は、信頼を損ないます。だから、公開の前に人が事実を確かめます。当社でも、公式でない情報が混ざったのを、公開前に取り除きました。
1日に何本も公開してよいですか
問われるのは本数より、1本ずつに価値があるかです。読む人の役に立つ内容を、確かめてから出すことが大切です。
まとめ
AIで書いた記事も、ほかの記事と同じように中身で評価されます。評価されるのは、読む人の役に立つ中身があるときです。事実を確かめ、経験を入れ、人が公開を決める。この手順を守れば、AIは記事づくりの心強い助っ人になります。
当社では、AIを業務に組み込む仕組みづくりを、お客様の業務に合わせてお手伝いしています。詳しくはAIエージェント開発・AI受託開発をご覧ください。
この記事の作り方
この記事は、AI（Claude Code）が調査と下書きを行いました。当社で内容と出典を確かめてから公開しています。Googleの考え方は、2026年9月25日時点のGoogle 検索セントラルの公開情報にもとづいています。