AIエージェント受託開発・生成AIシステム開発

AIエージェントAIを つくる受託開発を、しごとを、PoCで小さな ためしで終わらせない。おわらせない。

生成AI・AIエージェントを、現場で使い続けられる業務システムへ。AIを、しごとで ながく つかえる システムへ。

Quantum Boxのソリューション事業部が、業務整理からAIの選定、PoC、本開発、既存システム連携、導入後の改善まで一緒に進めます。MCP準拠の自社基盤 TACHYON Agent API と、Claudeなどを提案・見積・実装工程に導入した開発体制で、小さなPoCから始められます。Quantum Boxが、しごとの せいり、AIの ためし、ほんばんの かいはつ、そのあとの かいぜんまで いっしょに すすめます。

PoC(実証)
30万円〜(税別)
本開発
100万円〜
自社基盤
MCP準拠 TACHYON Agent API

相談内容が固まっていなくても構いません。全国オンライン対応。

AI導入で起きやすいこと

AI開発の依頼が、こんなところで止まっていませんか。AIの そうだんが、とまって いませんか。

「動いた」と「使われる」の間に、設計があります。生成AIの精度だけでは本番の業務は動きません。現場の例外、データ、権限、確認手順、そして費用の見通しまで扱います。AIが うごくだけでは、しごとで つかえません。データ、ひとの かくにん、おかねまで かんがえます。

01

見積が「要問い合わせ」ばかりで、予算が組めない

費用の範囲が分からないと、比較や社内の予算検討が止まってしまいます。当社は料金の目安と含まれる範囲を公開し、対象業務と成果物を確認して見積もります。料金の目安を見る

02

試したが、実務で使われない

デモでは動いても、例外処理、権限、既存データとの接続が足りず、日々の業務に入りません。開発方針を見る

03

何をAI化すべきか決められない

ツールの比較から始めてしまい、削減したい時間や、残すべき人の判断が曖昧なまま進みます。進め方を見る

04

精度と安全性を評価できない

正答率だけを見て、誤回答時の確認手順、個人情報、監査ログ、利用権限を後回しにしてしまいます。よくある質問を見る

20秒でわかるAI開発

業務を読み、AIをつなぎ、運用へ。しごとを しり、AIを つなぎ、つかいつづける。

Quantum BoxのAIエージェント受託開発:業務整理からPoC、本番開発、継続改善まで(20秒・音声なし)
動画の内容をテキストで読む

AI開発を、PoCで終わらせない。現場の業務は、紙の書類、表計算、口頭の判断、分散したデータに散らばっています。まず、業務として整理する。次に、生成AI、社内データ、既存システム、認証・監視を業務システムにつなぐ。業務整理、PoC、本番開発、改善の順に、小さく始めて使いながら育てる。AI開発のご相談は quantum-box.com/ai-development へ。

選ばれる理由

AIエージェント開発会社として、Quantum Boxが選ばれる6つの理由。Quantum Boxが たいせつにする、6つのこと。

料金・技術・会社情報を根拠に、開発方針を示します。たしかめた じょうほうを かいています。

01

料金の目安を公開しています

PoC、本開発、DX伴走の目安と対象範囲を公開し、導入後の費用も整理します。

02

MCP準拠の自社エージェント基盤を持っています

MCP準拠のTACHYON Agent APIを自社開発しています。共通部分と、個別の接続・業務ロジックを分けて設計します。

03

開発会社自身が、AIエージェントで開発しています

Claudeなどを提案・見積・実装工程に導入し、人による確認と業務側の評価を組み合わせます。

04

2フェーズ構成で、小さく始めて判断できます

実データで検証し、結果を見て次フェーズへ進むか判断します。進まない選択も設計に含めます。

05

特定のクラウド・AI製品に依存しません

用途・データの扱い・費用で技術を選定し、モデル変更に備えた境界を設計します。

06

渋谷本社と札幌ラボ、全国オンライン対応

渋谷本社と札幌ラボを拠点に、オンラインでご相談いただけます。

対応するAI開発

生成AIの試作から、業務システムの本番運用まで。AIを ためすところから、しごとで つかうところまで。

AIエージェント、RAG、画像認識・AI-OCR前処理、既存システム連携を組み合わせ、使う人の業務に合わせて設計・開発します。AIに限らない業務システム開発や、AI機能付きのHP・LP制作もあわせて対応します。しごとに あわせ、さがすAI、かみを よむAI、いまの システムとの つながりを つくります。

01

AIエージェント開発(MCP対応)

調査、資料作成、入力支援など、複数の手順を進めるAIエージェントを開発します。社内DBやSaaSとの接続と、人が承認する境界を設計します。

  • 業務自動化
  • ツール実行
  • MCPサーバー開発
  • 人による承認
02

RAG・社内チャットボット・ナレッジ検索

規程やマニュアルなどを根拠付きで検索・回答する環境を構築します。文書ごとの閲覧権限と出典表示を設計します。

  • 文書検索
  • 根拠表示
  • アクセス制御
03

生成AI・LLMを使った業務システム

分類、要約、画像理解、データ抽出を組み合わせ、入力から確認までを業務画面にまとめます。

  • 分類・要約
  • 画面開発
  • Claude / ChatGPT / Dify
04

画像認識・AI-OCR前処理

スマートフォン撮影の帳票の台形補正、影・反射の抑制、ノイズ除去、鮮明化など、OpenCVによる画像自動補正モジュールをAPIとして提供し、既存のAI-OCRの前段に組み込みます。

  • OpenCV
  • 画像自動補正
  • API / SDK化
05

既存システム・SaaS連携/業務自動化

販売・予約・請求などのデータを接続し、転記を減らす仕組みを開発します。AIを使わない範囲は通常のシステムとして設計します。

  • API連携
  • データ統合
  • 権限設計
06

PoC・技術検証/保守運用・継続改善

実データと利用者の評価で、精度・時間・例外・運用負荷を検証します。導入後のモデル変更や障害対応も計画します。

  • 評価設計
  • 監視
  • モデル更新

MCP準拠の自社基盤

MCP対応のAIエージェント開発を、自社基盤 TACHYON Agent API で。MCPで つなぐ AIを、TACHYON Agent APIで。

TACHYON Agent API は、MCP(Model Context Protocol)に準拠した自律型AIエージェント開発基盤です。2025年10月に提供を開始しました。受託開発では、共通化できる範囲とお客様固有の実装を分けて検討します。TACHYON Agent APIは、AIの かいはつの どだいです。MCPという つなぎかたに あわせています。

利用者・業務画面

依頼と承認

担当者が目標を指示し、結果を確認・承認します。

TACHYON Agent API

AIエージェント実行

MCP準拠の基盤として、業務への適用範囲を検討します。

MCPサーバー

ツール・データ接続

社内DB、SaaS、既存システムを標準的な方法で呼び出します。

MCP(Model Context Protocol)とは

AIとツール・データの接続形式を共通化する規約です。接続先固有の実装や安全対策は別途必要です。

TACHYON Agent API でできること

MCP準拠の自律型AIエージェント開発基盤です。採用機能と接続先は要件に照らして確認します。

受託開発で使うメリット

接続と業務固有の判断を分け、変更の影響や保守範囲を把握しやすくします。

読み取り専用から始める運用

読み取り、提案、人の承認付き書き込みの順に範囲を検討します。最小権限と実行ログを設計します。

MCPサーバー開発の単体依頼

MCPサーバー単体の開発もご相談いただけます。認可・実装・保守に加え、移行時の仕様差も確認します。

Quantum Boxの開発方針

AI単体ではなく、仕事の仕組みを作ります。AIだけでなく、しごとの しくみを つくります。

ソリューション事業部が現場を整理し、プラットフォーム事業部の開発・運用基盤(TACHYON)につなぎます。個別開発で得た共通部分は基盤へ戻し、次の開発でも再利用できる形に整えます。しごとを せいりし、きょうつうの しくみと つなぎます。ほかでも つかえる ぶぶんを そだてます。

現場

業務と判断を読む

利用者、手順、例外、守るべき知識を確認します。

個別開発

必要な範囲を作る

AI、画面、データ連携を一つの業務単位で実装します。

TACHYON

運用できる基盤へ

認証、権限、デプロイ、監視を継続可能な形にします。

人の確認を残す

AIへ任せる範囲と、人が承認・修正する範囲を明確にします。

モデルを交換できる

一つのAI製品へ過度に依存せず、用途や条件に応じて変更できる境界を作ります。

評価できる状態を保つ

感覚ではなく、評価データと利用ログで品質と費用を見直します。

AI開発の料金・費用の目安

AIエージェント開発・AI開発の料金目安:PoC 30万円〜、本開発 100万円〜。AIを つくる りょうきんの めやす。

AIシステム開発の費用は、対象業務・データ・接続先・評価・運用の範囲で変わります。以下は税別の目安で、仕様を確認して見積もります。おかねは、つくる はんいと データで かわります。ぜいきんを ふくまない めやすです。けいやくまえに きめます。

区分含まれる内容費用目安(税別)期間目安
PoC(実証)1業務の要件整理と、実データでの実現性・評価方法の検証30万円〜個別に計画(下記の2フェーズ例は合計6週間)
チューニング・追加検証PoC結果を受けた精度改善、実運用データでの再評価、多端末検証、本番品質化50万円〜要件次第
本開発(システム開発)認証・権限・データ連携・画面・ログ・監視を含む本番実装。Web、モバイル、API100万円〜1か月〜1年
DX伴走・保守運用現状分析、ツール導入、定着支援、対象業務の拡大、モデル更新への追随月1万円〜10万円継続

2フェーズ構成の費用例:AI-OCR向け画像自動補正モジュール

PoC・組み込み70万円とチューニング50万円の2フェーズ、合計120万円(税別)・6週間を想定した提案モデルで、完了した開発実績ではありません。金額・日付・品番など重要な項目の誤読を補正前後で比べ、次フェーズへ進むか判断します。

01

対象を一つに絞る

最初から全社導入にせず、時間や件数を計測できる一業務・一帳票から始めます。

02

共通基盤を再利用する

認証、権限、デプロイ、監視などをTACHYONで共通化し、案件ごとに一から作り直す範囲を減らします。

03

判断の区切りを置く

業務整理、PoC、本番化の区切りごとに成果と次の費用を確認します。

04

運用費まで先に見る

モデル利用料、データ更新、監視、保守を含む総保有コストで比較します。

ご相談から運用まで

PoCから本番までの進め方:小さな判断を重ねて、本番へ。小さく ためし、たしかめて、ほんばんへ。

各フェーズの区切りで、成果と次の費用を確認します。つぎに すすむまえに、することと おかねを きめます。

フェーズ1PoC
判断きめる
フェーズ2チューニング・本開発ちょうせい・ほんばん

進まない場合は終了・精算すすまない ときは ここで おわり

  1. 01

    相談・業務整理

    困っている業務、守りたい判断、扱うデータ、利用者を確認します。AIを使わない方がよい範囲も切り分けます。初回相談は無料です。

  2. 02

    検証設計・お見積り

    成功条件、評価用データ、確認する人、期間、PoC後の判断基準を先に決め、合意する検証範囲をお見積りします。

  3. 03

    PoC(フェーズ1)

    合意した画面と連携を試作し、精度・所要時間・現場での扱いやすさを測ります。

  4. 04

    チューニング・Go/No-Go判断(フェーズ2)

    実データで改善・再評価し、合格ラインに照らして本開発へ進むか判断します。終了時の条件は事前に合意します。

  5. 05

    本開発・導入・改善

    認証・権限・ログ・監視を整え、本番へ導入します。例外時の手順を用意し、利用結果を見て改善します。

PoC開始までにご用意いただくもの

対象業務の担当者と判断者、利用許可のある検証用データまたはサンプル、既存システムの接続情報や画面の概要、期待する効果(時間・件数・精度のいずれか)。揃っていなくても、相談・業務整理の段階で一緒に整理します。

実績・事例

AI開発の取り組みと、AIを接続する先の業務システムの実績。AIの とりくみと、つくってきた しごとの システム。

お客様名は匿名化しています。受託開発・開発支援の実績と、自社で開発・運用しているプロダクトを分けて紹介します。おきゃくさまの なまえは だしていません。たのまれて つくった ものと、じぶんたちの せいひんを わけて しょうかいします。

受託開発・開発支援たのまれて つくった もの9

  • 2026年6月〜・保守継続中

    建設会社向け 災害時の安否確認システム(Web管理画面+スマホアプリ)

  • 2026年4月〜・保守継続中

    不動産会社向け 物件管理CMSと物件検索サイト

  • 2026年3月〜5月

    ゴルフ場向け 会員アンケートSaaS(複数施設対応)

  • 1年6ヶ月(準委任)

    通信社の新規事業 防災安否確認サービスのWebアプリケーション開発(バックエンド・PdM兼任)

  • 3ヶ月

    銀行 ATM利用時などのポイント連携システムの画面作成(Webアプリケーション)

  • 2018年〜2021年

    傘のシェアリングサービスの開発・運用(LINEによる傘の貸し借りを可能に)

  • エンジニアとして参画

    文化情報を発信するWebサイトのリニューアル(WordPressからNext.js+microCMSへ移行)

  • 2023年〜2025年(業務委託)

    AI企業での開発支援(フロントエンド・バックエンド開発、生成AIチャットの技術検証)

  • 2023年11月〜継続中

    デザイン事務所のDX支援(ECサイトの開設、在庫管理の整備、Webサイト制作)

技術スタックとモデル選定

ChatGPT・Claude・Dify の使い分けと技術スタック。しごとに あう AIと どうぐを えらびます。

特定の製品を前提にせず、用途、データの扱い、応答品質、費用、運用条件で選定します。Difyで素早く試し、効果が出た部分をClaudeやChatGPTのAPIでカスタム本番化する段階設計も提案します。おなじ データで ためし、しごとに あう どうぐを えらびます。

技術・製品向いている用途こんな案件に
Claude(Claude API・Agent SDK・Claude Code)ツール実行を伴うAIエージェント、長文・大量文書の処理、コード生成業務システムと深く連携するエージェント。当社も提案・見積・実装工程にAIエージェントを導入
ChatGPT(OpenAI API)汎用的な文章生成・要約・分類既存のOpenAI資産や社内の利用実績がある場合
Dify社内チャットボット・RAGの短期プロトタイプまず数週間で試し、効果が出た部分をAPIで本番化する段階設計
TACHYON Agent API(自社基盤)MCP準拠の自律型AIエージェント開発基盤MCPサーバーを介した社内DB・SaaS・既存システム接続
OpenCV / Python / FastAPI画像の前処理・補正、推論APIのコンテナ提供AI-OCRの前段処理、画像認識のPoC
Next.js / Cloudflare Workers / Flutter業務画面、公開サイト、モバイルアプリAIを組み込む業務システム本体と配信基盤

技術記事ぎじゅつの きじ

開発の裏側は、技術記事で公開しています。つくりかたは、きじで こうかいしています。

TACHYON Agent API、Library、Cloudflare Workersの構成と設計判断を、案件で使った形のまま書いています。提案の前に、当社の作り方を確かめられます。TACHYONや Library、Cloudflare Workersの つくりかたを、しごとで つかった かたちの まま かいています。

ご相談いただきたい状況

中小企業・スタートアップ・事業部門の「まず1業務から」を歓迎します。まず ひとつの しごとから、はじめましょう。

規模は問いません。最小のご依頼の目安は、料金表に公開している価格帯です。かいしゃの おおきさは といません。りょうきんひょうを みて、ごそうだんください。

よくある質問

AIエージェント開発・AI受託開発の、よくある質問。AIを つくるときの、よくある しつもん。

AI開発の費用はいくらかかりますか?AIを つくると いくらですか?

PoC30万円〜、チューニング50万円〜、本開発100万円〜が税別の目安です。AI-OCRの2フェーズ提案は合計120万円。平均価格ではなく範囲を限定した例です。API・クラウド利用料や保守は別途確認します。ためす かいはつは30まんえんから、ちょうせいは50まんえんから、ほんばんは100まんえんからです。ぜいきんや、つかいつづける おかねは べつです。つくる はんいを きめて、みつもりを だします。

開発期間はどのくらいですか?どのくらい かかりますか?

AI-OCRの提案モデルはPoCとチューニングを合わせて6週間です。完了実績や一律の納期ではありません。本開発は1か月〜1年が公開目安で、データ準備や接続審査も含めて計画します。AI-OCRの ていあんでは、ためすことと ちょうせいを あわせて6しゅうかんです。いつも おなじでは ありません。ほんばんの かいはつは1かげつから1ねんが めやすです。

小規模なPoCだけでも依頼できますか?小さく ためすだけでも よいですか?

はい。一つの業務から検証範囲を決め、結果を見て次フェーズへ進むか判断します。成功・終了条件、成果物、精算方法を事前に合意し、本開発は別途発注いただきます。はい。ひとつの しごとから ためせます。はじめるまえに、どこまで するかを きめます。けっかを みて、つづけるか きめます。おわるときの おかねも さきに きめます。

データが少なくても相談できますか?データが すくなくても よいですか?

相談できます。必要量は業務と評価方法で変わります。正常例と例外を確認し、足りない場合は収集・匿名化・評価用データの整備から計画します。そうだんできます。ふつうの データと、むずかしい データを みます。たりないときは、あつめかたを いっしょに かんがえます。

既存システムやSaaS、AI-OCRと連携できますか?いまの システムに つなげますか?

既存環境で許可されるAPI・ファイル・DB連携を調べて設計します。AI-OCR補正はOCRの前段に置く構成です。接続可否と利用規約を確認し、制約と代替案を先に説明します。つなぐ ほうほうを しらべます。つなげないときや、きまりが あるときは、さきに おつたえします。

MCP対応のAIエージェントとは何ですか?MCPは なんですか?

MCPはAIとツール・データをつなぐ共通規約です。TACHYON Agent APIはMCP準拠の開発基盤です。準拠だけで安全になるわけではなく、認可・実行範囲・人の承認を別途設計します。MCPは、AIと データや どうぐを つなぐ きまりです。だれが なにを してよいかも、べつに きめます。

ChatGPT、Claude、Difyなど、使う技術は指定できますか?つかう AIや どうぐを えらべますか?

ご希望を伺い、機能・契約・データの扱いを確認します。指定がなければ同じデータで品質・費用・応答時間を比較します。DifyはモデルではなくLLMアプリを作る基盤です。きぼうを ききます。きまっていないときは、おなじ データで ためして えらびます。Difyは、AIを つかった アプリを つくる どうぐです。

社内データや要件書をAIへ渡す範囲はどう決めますか?ひみつの データは どうしますか?

業務用AIと開発支援ツールの双方で、送信範囲・学習利用・保存期間・削除方法を契約と照合します。必要に応じてNDAや匿名化を行い、合意していない情報は入力しません。AIに おくるもの、のこす きかん、けす ほうほうを きめます。やくそくしていない じょうほうは おくりません。

成果物の権利や他社への引き継ぎはどうなりますか?つくったものは だれのものですか?

標準方針は共通SDKが当社帰属、顧客向けカスタマイズがお客様帰属、第三者OSSは各ライセンス準拠です。引き渡すソース・設定・資料と基盤の利用条件は契約で確定します。MCP準拠でも移行作業は別途必要です。きょうつうの しくみは とうしゃ、おきゃくさまむけに つくる ぶぶんは おきゃくさまのものに するのが きほんです。わたすものと つかう きまりを けいやくで きめます。

導入後の保守や遠方からの相談にも対応できますか?つくった あとも、とおくからも そうだんできますか?

オンラインで全国から相談できます。保守範囲は別途合意します。DX伴走の月1万〜10万円という公開目安に、すべての対応時間・作業量・AI運用費が含まれるわけではありません。オンラインで どこからでも そうだんできます。つくった あとの しごとと おかねは、はんいを きめて けいやくします。

会社概要・拠点

東京・渋谷道玄坂の本社と札幌ラボから、全国のAI開発を支援します。とうきょうと さっぽろから、ぜんこくを てつだいます。

渋谷のAI開発会社として首都圏の企業様に、札幌ラボが北海道内の企業様に対応します。自社プロダクトの開発・運用で得た共通部分を、受託開発に還元しています。ほんしゃは とうきょう、ラボは さっぽろに あります。オンラインで そうだんできます。

会社名
Quantum Box株式会社
設立
2020年10月9日
代表取締役
福山貴徳
本社
150-0043 東京都渋谷区道玄坂1-10-8
札幌ラボ
北海道札幌市
事業内容
生成AI・AIエージェント受託開発、システム開発、DX伴走、自社プロダクト(TACHYON、TACHYON Field、Library)の開発・運用
連絡先
info@quantum-box.com

AI開発の無料相談

まずは無料相談で、PoCの範囲と概算をお伝えします。まずは むりょうで、ためす はんいを そうだんしましょう。

作りたい機能が決まっていなくても構いません。無料相談では、AI化に向く業務かどうか、PoCの範囲と概算、推奨する技術(ChatGPT・Claude・Dify)をお伝えします。つくりたいものが きまっていなくても だいじょうぶです。AIで できるか、なにを ためすかを いっしょに かんがえます。

必須項目をご入力ください。機密情報や実データは記入しないでください。ひつような ところを かいてください。ひみつの じょうほうは かかないでください。

現在フォームは準備中です。下記のメールアドレスからご相談ください。フォームは じゅんびちゅうです。したの メールで そうだんしてください。